Financiële data begrijpen zonder wiskundige achtergrond
Veel mensen die in finance werken, zien de modellen van hun data science-collega's als een zwarte doos. Dit programma is bedoeld voor analisten, controllers en risicoprofessionals die die doos willen openen, niet om zelf alles te programmeren, maar om gefundeerde gesprekken te kunnen voeren en resultaten kritisch te beoordelen.
U begint bij nul: geen aanname van eerdere Python-kennis of kennis van neurale netwerken. De eerste drie weken zijn volledig gewijd aan de basisconcepten, met oefeningen op kleine, behapbare datasets zoals leningen en klantgedrag.
Waarom dit programma anders is opgebouwd
De meeste introductieprogramma's geven een brede rondleiding langs technieken. Dit programma werkt andersom: u vertrekt vanuit een concreet financieel vraagstuk, klantsegmentatie bij een retailbank, en leert stap voor stap welke technieken daarvoor bruikbaar zijn. Elke technische keuze wordt gekoppeld aan een zakelijke redenering.
Na afloop van het programma
- Zelfstandig een eenvoudig classificatiemodel bouwen in Python
- Modelresultaten interpreteren en presenteren aan niet-technische stakeholders
- Herkennen wanneer een deep learning-model geschikt is en wanneer niet
- Basisprincipes van modelvalidatie toepassen
Weekoverzicht
- Week 1-2: Inleiding Python voor data-analyse. Werken met pandas, visualisatie, eerste statistische verkenning van financiële datasets.
- Week 3: Wat is machine learning? Regressie, classificatie, evaluatiemetrieken uitgelegd via leningdata.
- Week 4: Introductie neurale netwerken. Architectuur, training, validatie zonder diepgaande wiskunde.
- Week 5: Werken met Keras. Bouw uw eerste netwerk voor klantsegmentatie.
- Week 6: Overfitting herkennen en aanpakken. Regularisatie, dropout, cross-validatie.
- Week 7: Interpreteerbare modellen voor finance. SHAP-visualisaties, begrijpelijk rapporteren.
- Week 8: Afsluitend project en certificaatpresentatie. Feedback van docent Anja Verbraeken, data scientist bij een Belgische verzekeraar.
Studiebelasting: 6 tot 7 uur per week. Alle sessies zijn opgenomen en terugkijkbaar.